VocÊ foi contratado para gerir o departamento de Analytics de um
grande clube Portuguê. Foi lhe pedido para contratar um fornecedor de
dados desportivos para comeC’ar o projeto. Qual seria a empresa que você
escolheria e Porque?
Provedores Pagos
Uma das maiores empresas de Base de Dados no Futebol. O
fornecimento dos dados´ pago e de alto valor. Os destaques principais
sC#o os dados não-estruturados (videos e imagens por exemplo)
Empresa que investe na análise de dados
estruturados e não estruturados( videos e imagens, por exemplo). Além
disso, a empresa é muito engajada em estar trazendo novidades sobre
novas métricas na análise de futebol. Vale muito a pena acompanhar as
atualizações em sua conta do Twitter.
Dependendo do tipo de dado o acesso é livre.
Outra grande fornecedora de dados para o futebol. A
WYSCOUT possui planos para o acesso aos dados, sendo acessC-vel a
clubes, agentes e pesquisadores.wyscout
Provedores Livres
FBREF é uma base de dados muito interessante por ser
vasta e de acesso livre. Dependendo da liga de interesse (Premiere
League, La Liga, Seria A, por exemplo), pode se fazer um estudos
detalhados de equipes e jogadores utilizando seus dados.
Transfermarket é uma base
de dados sobre finanças do futebol. Base de dados com informações
pessoais e de valor de mercado de jogadores e clubes.
Understat segue na linha da FBREF. No entanto, a
UNDERSTAT fornece algumas métricas que não estCão presentes na
FBREF.
Para termos acesso de uma
forma facilitada e direta as bases de dados da FBREF, Footmob,
Transfermarket e Understat, podemos utilizar os pacote
worldfootballR para a linguagem R. Esse é o link para o
repositC3rio do pacote: worldfootballR
package
Conclusão:
Dessa forma podemos concluir que as empresas que
fornecem dados sob uma assinatura paga estC#o na fronteira da criação,
extração e fornecimento dos dados para o Futebol. No entanto, utilizar
de bases de dados como FBREF e Understat, e mais ainda, cruzar essas
bases de dados pode oferecer insights valiosos sobre jogadores e
equipes.
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Data Scouting
A primeira aplicação do departamento seria através do Scouting. A
equipe precisa de um avanC’ado para substituir outro que acaba de sair.
Selecione 4 métricas que você utilizaria para identificar o substituto e
explique os motivos.
Average Expected Goals (xG) vs Average goals: Gols
esperados (xG): É uma das métricas utilizadas hoje. Para atacantes xG
traz uma importante referência sobre a eficácia/eficiência dos
artilheiros. Além disso, relacionar essa métrica com a média de gols na
temporada reforça a qualidade dessa métrica. Quanto maior for a média de
gols diante do xG do atleta mais eficiente esse atacante
será.
Average xG vs Average Touches in the box: Novamente
iremos relacionar duas métricas. A media de gols Esperados e o numero de
toques na bola dentro da grande area. Dessa forma, iremos ter alguma
indicação da qualidade das ações desse atacante dentro da grande area.
Quanto menor for a quantidade de toques dentro da grande area relativa a
media de gols esperados mais eficiente será esse atacante.
Average Shots vs Average Shots on target: Relacionar
o numero de Chutes com o numero de chutes no alvo, reflete a precisão
das finalizações desse atleta. Quanto maior for a razãoAv. Shots on
Target(SoT)/Average Shots(Sh) maior o nivel de precisão
desse atacante.
Average Dribbles vs Average Shots: Estabelecer
uma relação entre uma media de dribles e uma media de chutes pode ser um
bom indicador da caracteristica do jogador. Se estivermos pensando em um
Atacante mais fixo de Area talvez seja bem provável que a media de
chutes seja superior seja que a media de dribles. Para um jogador de
lado de campo é esperado que o oposto aconteça.
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Transfermarket
O seu presidente definiu que é necessário que o substituto seja um
jogador livre no mercado e sub23. Vá até o Transfermarkt e faça uma
lista de jogadores que se encaixam no perfil desejado.
Após filtragem dos dados da Transfermarket chegamos a uma lista de 7
jogadores que atendem as condições exigidas: serem sub-23 e com contrato
expirando ou sem contrato. Todos os jogadores fazem parte das principais
ligas da Europa. São elas: Liga Portuguesa(Bwin), Liga Francesa, Liga A
italian e Premier League inglesa. A princípio, o fato de serem jogadores
de liga de grande expressão na Europa conta como um ponto positivo na
hora da escolha dos atletas. Mas podemos fazer mais. Analisando outras
informações no Transfermarket podemos estabelecer um grau de prioridade
na escolha dos atletas. Abaixo apresentamos análises individuais sobre
os atletas levando em conta informações como: tempo fora por causa
de lesões, quantidade de jogos perdidos por causa de
lesões, Gols, numero de assistencias(Ast.) e
gols esperados (xG) (informações valiosas para um bom
atacante):
Prós: Jogador
com boa media de gols, apesar das lesões que o prejudicaram na
temporada. Um bom nivel de Assistências e Xg. Boa minutagem. Uma boa
aposta.
Contra: As
lesões impactaram no seu aproveitamento. A altura de 1.9m indica uma
limitação na posição que ele pode ser utilizado.
Prós: Jogador
acima da media internacional. Uma das principais estrelas do campeonato
Francês. Seus números mostram isso. Numero de gols acima de xG. Jogador
que atua bem nos lados do campo e por dentro.